在真实企业管理中，一个“新员工入职”或“采购合同审批”涉及人事、财务、法务、IT 等多个部门的层层协同。试图用一个通用大 Prompt 让单一模型搞定全流程，往往会导致指令混乱、遗漏关键检查项。纳海川提出了多 Agent 责任分工与状态机编排框架。

一、Agent 角色职责解耦与最小权限原则

在工作流中细化不同专业特质的子智能体：

• 法务审核 Agent：专门负责比对合同条款是否符合最新法律法规，调用法规知识库执行条款审查；
• 财务核算 Agent：专门校验单价、税率、付款周期与账期额度，对接 ERP 系统提取往来账目；
• 主管调度 Agent（Orchestrator）：负责意图分发、汇总各子 Agent 的审查意见，并给出决策建议。

二、基于有向无环图（DAG）的执行引擎

每个子 Agent 作为 DAG 图上的一个节点，支持串行流水线与多路并行并发执行，节点间通过强类型的状态数据契约进行可靠传递。

三、Human-in-the-Loop 人机协同终审机制

智能体只负责完成 80% 繁琐的比对与草拟工作，并在关键节点设置“人工审核关卡”。只有经人工签字确认后，系统才驱动后续接口的真正入库与资金拨付，守住安全底线。