纳海川
NAHAICHUAN
纳海川
深入政企核心业务一线，结合专属业务知识与私有化大语言模型，通过高维向量 RAG 混合精准检索与 Multi-Agent 自主工作流协同，在客户内部局域网物理隔离部署，确保商业数据 0 外泄。
告别简单的泛泛聊天对话框，我们帮助企业构建具备深度领域知识、能调用 API、能自主推理决策的企业级智能体。
整合企业政策规章、操作手册、业务规范与制度文档，实现精准检索问答，回答自动标注原文出处，有据可依。
定义风控审核、合同初审、财务核算等多重智能体角色，通过多智能体自主分工与博弈校验，大幅缩减人工初审周期。
智能体原生对接 ERP、CRM、数据库与工单系统，能够根据自然语言指令自动调用外部 API 完成订单查询、开票与报表生成。
基于客户私域高质量语料对开源大模型进行 LoRA / SFT 领域微调与量化蒸馏，既降低显卡算力门槛，又精准适应企业专用行话。
从底座模型适配、高维向量检索到调度编排框架，全部支持客户内网局域网完全隔离部署，0 外部网络调用。
适配 Qwen 2.5、DeepSeek、LLaMA 3 等主流开源模型，支持 8-bit / 4-bit AWQ 量化，单卡或消费级双卡即可流畅运行。
Milvus / Qdrant 高性能向量数据库，结合 BGE-M3 语义嵌入与 BM25 关键词混合检索，外加 BGE-Reranker 深度降噪。
基于 Python / FastAPI 构建高并发编排引擎，支持动态 Prompt 模板插槽、会话上下文压缩及 Function Calling 工具链。
系统整体容器化打包部署于政企本地内网机房，严格断网断外联，模型不向任何第三方云平台上传敏感数据。
我们以严谨的工程标准构建企业知识库，确保智能体输出准确可靠、符合业务规范。
OCR 识别 PDF/Word/扫描件，表格结构还原与分段语义切片。
调优语义切块大小与重叠窗口，构建 Milvus 向量索引与倒排索引。
确立智能体业务准则与防幻觉护栏，完成业务系统 API 工具链绑定。
构建数百条企业专属测试问答集，进行多轮盲测，持续优化准确率。
将全部模型权重、向量库与应用服务部署于客户内网服务器集群。
提供可视化知识库管理后台，支持企业内部资料一键拖拽自动增量同步。
我们向企业移交从知识库处理脚本、模型微调权重到业务调度代码的完整资产。
我们以实战经验解答关于算力配置、数据隐私与模型准确率的客观事实。
纳海川交付的是 100% 部署在客户内网机房的私有化系统。底座大模型、知识向量库、编排服务全部运行在局域网服务器上，服务器物理拔掉外网网线也能正常运转，杜绝任何外部数据爬取或云端传输风险。
通过 4-bit / 8-bit 量化技术与 vLLM 核心加速引擎，针对企业常规知识问答与审批业务，一张单卡（如 24G 显存）即可流畅支撑 7B~14B 参数模型的高并发推理；双卡即可支撑 32B 级别高阶推理，大幅减轻企业硬件投入负担。
我们采用严格的 RAG 混合检索与强提示护栏机制：智能体必须基于检索到的企业资料段落作答，并在输出时标注原文出处与对应段落。未在知识库中找到依据时，明确如实提示“未检索到相关规定”，杜绝凭空臆造。
